Originalmaterial · Version 1.0
Automobiltechnik: Grafiken und Daten
Drei belegte Referenzpakete zu Fahrzeugentwicklung, Fahrautomatisierung und Fahrzeugnetzwerken. Zum Analysieren, Lehren und Zitieren.
Was enthält die EV-Global Referenzbibliothek zur Automobiltechnik? Enthalten sind originale Grafiken und CSV-Datensätze zu sieben dichten Technikthemen: Fahrzeugentwicklung vom Konzept bis SOP, Verantwortung bei den SAE-Leveln L0 bis L5, CAN, LIN und Automotive Ethernet in einer zonalen E/E-Architektur, die drei Typen elektrischer Fahrmotoren, die Technik des Tesla Roadster 2026, die Sensoren, mit denen ein autonomes Auto sieht, und der Energiefluss in einem Elektroauto mit Range Extender. Jedes Paket nennt Quellen, Version und Grenzen.
Die Inhalte sind redaktionelle Synthesen, keine kopierten Normgrafiken. Die Bilder erklären schnell. Die CSV-Dateien legen dieselbe Logik für Analyse, Unterricht und Faktenprüfung offen.
Referenz 01
Fahrzeugentwicklung: vom Konzept bis SOP
Die Karte trennt Produktdesign, Fertigungsprozess, Validierung, PPAP, SOP und Hochlauf. APQP umspannt den Aufbau der Nachweise. PPAP ist ein Kundenfreigabeprozess, SOP ein Programmmeilenstein. Gates, Vorlagestufen und Timing unterscheiden sich je OEM, Kunde und Programm.
Die Tiefe liefern unsere Ratgeber zum automobilen Produktentwicklungsprozess, zu APQP und PPAP und zum Start of Production.
Primärbasis: AIAGs offizielle Einführung in APQP und die Verknüpfung der Core Tools. Die Karte ist eine EV-Global-Synthese, kein AIAG-Formblatt und kein Ersatz für kundenspezifische Anforderungen.
Referenz 02
SAE-Level für autonomes Fahren L0-L5
Die Matrix beantwortet je Level drei Fragen: Wer führt das Fahrzeug, wer überwacht die Straße und wer übernimmt die Rückfallebene? Dadurch wird die Grenze zwischen Level 2 und Level 3 sichtbar, ohne die Level als bloße Leiter besserer Hardware darzustellen.
Weiter geht es mit dem ausführlichen SAE-Level-Erklärstück, dem präzisen Vergleich Level 2 vs Level 3 und der Waymo-Fallstudie zu Level 4.
Primärbasis: SAE J3016 und die NHTSA-Erklärung der Automatisierungslevel. Beispielkategorien veranschaulichen die Taxonomie und zertifizieren kein konkretes Produkt.
Referenz 03
CAN vs LIN vs Automotive Ethernet
Die Architekturgrafik zeigt, warum es keinen einzelnen Gewinner gibt. Automotive Ethernet verbindet Zentralrechner und Zonen. CAN und CAN FD bleiben effizient für robuste lokale Regelung. LIN hält einfache Aktoren günstig. Der Datensatz ergänzt Raten, Zugriffsmodelle, Einsätze und Grenzen für sechs Netzwerkvarianten.
Technische Tiefe liefert CAN vs LIN vs Automotive Ethernet. Danach verbinden die Artikel zur domänenbasierten und zonalen E/E-Architektur sowie zum Software-Defined Vehicle das Netz mit der Rechner- und Softwareebene.
Primärbasis: die LIN-2.2A-Spezifikation, Boschs Übersicht zu CAN- und CAN-FD-Datenraten, IEEE-802.3-Normen zu Single-Pair Ethernet, die OPEN Alliance und AUTOSAR-Architekturmaterial.
Referenz 04
E-Motor-Typen: Permanentmagnet, Asynchron, fremderregt
Die Querschnitte zeigen die eine Entscheidung, die eine elektrische Antriebseinheit prägt: wie der Rotor sein Magnetfeld erzeugt. Permanentmagnete liefern den höchsten Teillastwirkungsgrad, kosten aber Seltene Erden und erzeugen Schleppverluste. Ein Leiterkäfig ist am günstigsten und läuft frei mit. Eine bestromte Spule hält das Feld für Autobahntempo regelbar, ganz ohne Magnete. Der Datensatz listet Wirkungsgrad, Schleppverlust, Kosten und Beispielfahrzeuge für alle drei.
Die Erklärung dazu steht in Wie funktioniert ein Elektromotor im Auto; dazu passen die 800-Volt-Architektur, die den Wechselrichter speist, und der Verbrennungsmotor, den er ersetzt.
Grundlage: die Erklärung des US-Energieministeriums zu Elektroautos, die Technikvorstellung der sechsten eDrive-Generation der BMW Group, Teslas Investor-Day-Präsentation 2023 zur Antriebseinheit und Standardwerke zu elektrischen Maschinen.
Referenz 05
Tesla Roadster 2026: Technikkarte und Kräftebudget
Eine Sechs-Felder-Übersicht des Roadsters der zweiten Generation, wie Teslas Ingenieure ihn am 15. und 16. Oktober 2026 beschrieben haben: der 800-Volt-4680-Akku, die Zweimotor-Hinterachse, die Kaltgasdüsen, die Sauggebläse, die aktive Aerodynamik und das Gewichtsziel, jeweils mit Status, plus ein Kräftebudget, das Reifengrip, Ansaugung und Düsenschub auf eine Skala bringt. Der Begleitdatensatz stellt die genannten Roadster-Werte neben Model S Plaid, Model Y, Rimac Nevera R, Lucid Air Sapphire, Taycan Turbo GT, Xiaomi SU7 Ultra und Yangwang U9, mit einer Statusspalte, die Angaben und Ziele von gemessenen Autos trennt.
Die ganze Analyse steht in Tesla Roadster 2026: Daten, Düsen und die echte Technik, die Physik hinter dem Antrieb in wie ein Elektromotor im Auto funktioniert und warum 800 Volt zählen.
Grundlage: Teslas Livestream zur Premiere am 15. Oktober 2026 und die Ingenieursinterviews mit Hagerty und Top Gear am 16. Oktober 2026, wie von InsideEVs, Electrek, TechCrunch und EVXL berichtet; Herstellerangaben für die Vergleichsautos. Als Angabe oder Ziel gekennzeichnete Werte sind nicht unabhängig gemessen.
Referenz 06
Lidar, Kamera und Radar: Sensormatrix und Lidar-Preisleiter
Eine Matrix mit sieben Zeilen für die Sensoren, die ein Fahrassistenz- oder Robotaxi-System tragen kann, Kamera, klassisches Radar, 4D-Imaging-Radar, Time-of-Flight-Lidar, FMCW-Lidar, Ultraschall und Wärmebildkamera, jeweils mit dem, was der Sensor direkt misst, typischer Reichweite und Winkelauflösung, den Bedingungen, an denen er scheitert, und einer Kostenspanne für 2026, dazu eine Preisleiter für Automotive-Lidar vom 75.000-Dollar-Dachgerät von 2007 bis zum 200-Dollar-Hesai-ATX von 2025. Der Begleitdatensatz enthält die Matrixwerte und die Sensorsätze von elf Fahrzeugen und Systemen, von Waymos Fahrsystem der sechsten Generation bis zu Teslas Cybercab mit acht Kameras.
Die ganze Analyse steht in Lidar, Kamera oder Radar: Wie autonome Autos sehen (2026), wie diese Datenströme fusioniert werden in wie die KI im autonomen Auto arbeitet und was jede Automatisierungsstufe verlangt im Ratgeber zu den SAE-Leveln.
Grundlage: Datenblätter und Berichte der Zulieferer (Hesai, RoboSense, Arbe, Continental, Mobileye, Valeo, Teledyne FLIR), Technikseiten der Hersteller (Waymo, Mercedes-Benz, Nvidia, BYD, Huawei, Lucid), die VTT-Nebelkammerstudie und die LidarNews-Preishistorie, Stand Oktober 2026. Als Schätzung markierte Kostenspannen veröffentlichen die Zulieferer nicht.
Referenz 07
BEV, EREV und PHEV: wohin 100 Einheiten Energie gehen
Fünf Energieflussstreifen folgen 100 Einheiten Netzstrom oder Kraftstoff bis zu den Rädern: Ein Batterie-Elektroauto und ein angestecktes Elektroauto mit Range Extender liefern rund 75 bis 80, ein EREV am Generator 32 bis 36, ein paralleler Plug-in-Hybrid am Verbrenner 24 bis 34 und ein Benziner 18 bis 28, jeweils mit den Wirkungsgraden der Stufen dahinter, dazu Generator- gegen Motorleistung für Li Auto L9, AITO M9, Ram 1500 REV und BMW i3 REx. Der Begleitdatensatz vergleicht zehn Fahrzeuge mit Range Extender nach Akku, elektrischer und Gesamtreichweite, Generator, Systemleistung, Preis, Markt und Status, Stand Oktober 2026.
Die ganze Analyse steht in EREV erklärt: Wie Range-Extender-Autos funktionieren, die beiden Maschinen in der Kette in wie ein Elektromotor im Auto funktioniert und wie ein Verbrennungsmotor funktioniert.
Grundlage: Herstellerangaben (Li Auto, AITO, Xiaomi, Volkswagen, Leapmotor, Mazda, Stellantis, Scout Motors, Hyundai), Generatorwirkungsgrade laut Li Auto, Nissan und Horse Powertrain, die Wirkungsgrad-Simulation für serielle Hybride in Engineering Transactions 73(3), 2025, sowie Realverbrauchsdaten von Transport & Environment und ICCT. Die Stufenwirkungsgrade sind Richtwerte, keine Testergebnisse.
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Zitiervorschlag: EV-Global, „Referenzbibliothek Automobiltechnik“, Version 1.0, 22. Juli 2026, Landingpage der Referenzbibliothek.
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